@ISIDEWITHKlausimaiSveikatos apsaugaprieš 11 metų

Ar turėtų vyriausybė padidinti finansavimą psichikos sveikatos tyrimams ir gydymui?

95%
Taip
5%
Nr
83%
Taip
4%
Nr
9%
Taip, mūsų psichikos sveikatos priežiūros sistema reikalauja daugiau finansavimo, kad galėtų teikti aukštesnį priežiūros ir paslaugų lygį.
1%
Ne, skatinti privačias įmones spręsti šią problemą vietoj to
3%
Taip, bet tik padidinkite finansavimą asmeniškai priežiūrai, o ne subsidijuokite farmacijos įmones.

Istoriniai Rezultatai

Pažiūrėkite, kaip laikui bėgant pasikeitė 42.1k Meksika rinkėjų parama kiekvienai pozicijai dėl "Psichinė sveikata” .

Įkeliami duomenys...

Įkeliama diagrama... 

Istorinė Svarba

Pažiūrėkite, kaip laikui bėgant pasikeitė "Psichinė sveikata” svarba 42.1k Meksika rinkėjų.

Įkeliami duomenys...

Įkeliama diagrama... 

Naujausios Naujienos

Sekite naujausius "Psichinė sveikata” naujienų straipsnius, kurie dažnai atnaujinami.

 @SeahorseFrankie iš Illinois susieta…6 mėn6MO

AI numato, kada tu mirsi. Tyrimai parodė, kad mokslininkai sukūrė algoritmą, kuris naudoja žmogaus gyvenimo istoriją, kad…

Tyrimai parodė, kad mokslininkai sukūrė algoritmą, kuris naudoja žmogaus gyvenimo istoriją, kad numatytų jų ateitį, ir tai yra tikslu apie 78 procentus laiko.Dabar jie turi modelį, kuris supranta kasdieninę kalbą ir gali spėti dalykus, tokius kaip ar kažkas gali anksti mirti ar kiek jie galėtų užsidirbti per savo gyvenimą.Studija rodo, kad būti berniuku, turėti psichikos sveikatos problemų ar dirbti kvalifikuotais darbais gali reikšti trumpesnį gyvenimo laiką, tuo tarpu uždirbti daug pinigų ar vadovauti kitiems žmonėms gali prailginti jūsų gyvenimą. Sistema, vadinama life2vec, kiekvieną jūsų gyvenimo istorijos dalį traktuoja kaip gabalus sakinio, kad pagal tai, kas jau įvyko, spėtų, kas laukia ateityje.Mokslininkai sukūrė naują dirbtinio intelekto sistemą, vadinamą life2vec, kuri naudoja duomenis iš 2008 iki 2016 metų, kad numatytų paprastus klausimus, tokius kaip "mirtis per ketverius metus?" bet kuriam žmogui. Pakankamai baugu, bet ji teisingai atspėjo, kas mirs iki 2020 metų daugiau nei tris ketvirtadalius laiko.Sune Lehmannas, vadovaujantis tyrėjas, sako, kad sistema nėra prieinama viešumui ar įmonėms, kad atitiktų GDPR standartus ir saugotų privačią informaciją: "Mes aktyviai dirbame siekdami būdų, kaip dalintis kai kuriomis rezultatų dalimis atviriau, bet tai reikalauja papildomų tyrimų atlikti taip, kad būtų garantuojama tyrime dalyvaujančių žmonių privatumas."Ataskaita buvo paskelbta žurnale Nature Computational Science. Sune Lehmannas, Danijos Techninio Universiteto profesorius, paaiškino, kaip veikia life2vec. Jis teigė, kad tai panašu į kalbos modelius, tokius kaip ChatGPT: jis mokosi iš didelio kiekio jau parašytų duomenų, išskyrus tai, kad life2vec mokomas naudojant žmonių gyvenimo duomenis.Sakiniai kaip "2012 m. rugsėjo mėn., Francisco gavo dvidešimt tūkstančių Danijos kronų kaip sargybinis prie pilio Elsinores" arba "Trečioje vidurinės mokyklos metų metu, Hermione lankė penkias pasirenkamas klases." buvo skirtingai žymimi mokslininkų. Šie duomenų gabalai buvo visi susieti vienas su kitu.